| dc.contributor.author | Petra Deproost | |
| dc.contributor.author | Jan Colruy | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-24T04:49:57Z | |
| dc.date.available | 2025-06-24T04:49:57Z | |
| dc.identifier | OMG_VPO_2024_opdrachtBW_007 | |
| dc.identifier.uri | https://archief-algemeen.omgeving.vlaanderen.be/xmlui/handle/acd/1144531 | |
| dc.description.abstract | Deze studie heeft als doel om twee vorige studies met betrekking tot het karteren van grondwater te analyseren op basis hiervan de best mogelijke methodiek op te stellen om het Gemiddeld Laagste Grondwaterpeil en het Gemiddeld Hoogste Grondwaterpeil (samen benoemd als GxG-waardes) in Vlaanderen in kaart te brengen. In grote mate slaagt deze studie daarin, zeker wat betreft de grondwaterstanden tot 10 m onder het maaiveld. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van meer dan 5000 metingen verspreid over Vlaanderen, die na selectie en bewerking gecombineerd werden met 60 mogelijke kaartlagen d.m.v. de machine learning-methode gradient tree boosting. | |
| dc.language | Nederlands | |
| dc.publisher | Departement Omgeving | |
| dc.subject | Grondwater | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.title | Opstellen van GXG-kaarten voor Vlaanderen | |
| dc.type | Dossier | |
| vlaanderen.identifier | OMG_VPO_2024_opdrachtBW_007 | |
| onderzoek.documenttype | Project | |
| dc.contributor.organisation | Departement Omgeving | |
| dc.contributor.organisation | Vlaamse Milieumaatschappij | |
| onderzoek.abstract.translation | This study aimed to analyse two previous studies related to groundwater mapping on the basis of which the best possible methodology to map the Average Lowest Groundwater Level and the Average Highest Groundwater Level (together named as GxG values) in Flanders could be established. To a large extent, this study succeeds in doing so, especially with regard to groundwater levels up to 10 m below ground level. To do so, it uses more than 5,000 measurements spread over Flanders, which after selection and processing were combined with 60 possible map layers using the machine learning method gradient tree boosting. | |
| onderzoek.title.translation | Compilation of GxG maps for Flanders | |
| onderzoek.project.startdatum | 5/11/2024 | |
| onderzoek.project.einddatum | 4/05/2025 | |
| onderzoek.subject.translation | Groundwater | |
| onderzoek.subject.translation | Machine learning | |
| dc.relation.haspart | OMG_VPO_2024_opdrachtBW_007.2 | |